AI model achieves 89% accuracy in identifying arrhythmia-related abnormalities in atrial tissue
Исследователи группы COR в Институте информационных и коммуникационных технологий (ITACA) Университета Политехники Валенсии (UPV) разработали модель искусственного интеллекта, способную обнаруживать и количественно оценивать тканевые аномалии
Читать полный текст в источникеmedicalxpress.com — medicalxpress.com
Материал собран автоматически из открытых RSS-источников. Пересказ приведён в информационных целях в соответствии со ст. 1274 ГК РФ с указанием первоисточника; полное воспроизведение не осуществляется. Мнения авторов оригинала не обязательно отражают позицию ООО «АЛТЕЯ». Все источники проверены по реестру СМИ-иноагентов Минюста РФ (255-ФЗ).
Ещё по теме
CTC
Beyond 'normal' and 'abnormal': Health checkup values show nonlinear links to future health care costs
29.09.2026, 06:20 МСК
CTC
Regulator-mandated study finds no link between semaglutide use and pancreatic cancer
29.09.2026, 04:00 МСК
CTC
High-salt diet may drive fatty liver disease differently in lean people
29.09.2026, 04:00 МСК
CTC
Supervised physical therapy improves short-term knee pain and function after ACL surgery in young adults
29.09.2026, 03:00 МСК